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日志智能检索

截图提问或自然语言描述问题，系统自动跨源关联多平台日志，快速定位故障根因，新手无需学习查询语法

IT 运维工程师 值班工程师 运维负责人
日志智能检索概念图
Challenge vs Solution
原有模式 vs AI 辅助模式
原有模式
  • 排障时需登录多个日志系统逐一搜索，跨源关联全靠人工，耗时耗力
  • 日志查询语法复杂，新手上手慢，排障效率高度依赖个人经验
  • 告警截图无法直接用于检索，需人工翻译成查询条件再手动执行
  • 检索记录和排障经验散落各处，团队知识无法沉淀，新人反复踩坑
AI 辅助模式
  • 上传告警截图或自然语言描述问题，系统自动转化为查询条件并执行检索
  • 自动关联应用/网络/系统多源日志，构建完整时间线，无需逐平台切换
  • 结合拓扑图分析故障影响范围，历史故障和配置参考自动关联呈现
  • 检索记录和常见问题自动沉淀为团队知识资产，新人可快速继承
Architecture
解决方案流程

上传告警截图或输入自然语言问题描述，经智能理解、日志检索、拓扑关联分析三步处理，输出检索结果列表、关联日志时间线、故障影响分析与修复建议，支持知识库跳转与结果导出。

日志智能检索操作流程图
Core Capabilities
核心能力
截图直接提问
上传告警截图或仪表盘截图即可发起检索，系统自动识别截图内容并转化为查询条件，无需手动翻译
自然语言转查询
用日常语言描述问题，系统自动转化为日志平台查询条件并执行，新手无需掌握复杂查询语法即可上手
跨源日志关联
自动关联应用/网络/系统多源日志，按时间序列构建完整事件链，问题定位不再受单一平台视角限制
拓扑关联分析
结合设备拓扑图分析故障影响范围，自动查询设备知识库获取历史故障记录和配置参考
知识自动沉淀
检索记录和常见问题自动归档为团队知识资产，历史排障经验可复用，新人上手周期缩短
修复建议输出
基于检索结果和历史案例自动生成修复建议，运维人员从查找问题直接进入修复决策
Business Value
应用价值
排障时间大幅压缩
从登录多系统逐一搜索转为统一入口自动关联，跨源日志检索时间从小时级压缩至分钟级
新手独立排障能力提升
自然语言入口消除查询语法门槛，新手无需依赖资深工程师即可完成常见故障的日志检索
团队知识持续积累
排障经验自动沉淀，团队知识不因人员变动而流失，历史案例成为可复用的运维资产
故障影响范围清晰可见
拓扑关联分析让故障影响范围从模糊估计转为可视化呈现，运维决策有据可依
Use Cases
适用场景
生产告警快速排查
收到告警后需要快速定位根因，多系统切换耗时，需要在最短时间内找到问题日志
截图直接发起检索
新人值班独立排障
值班工程师经验有限，遇到复杂日志查询无从下手，需要在不依赖专家的情况下完成排查
自然语言无门槛检索
跨系统链路问题定位
问题涉及多个系统，单一平台日志无法还原完整链路，需要跨源关联才能找到根因
多源日志自动关联
反复出现的间歇故障
同类故障周期性复现，每次排查重复劳动，需要快速调取历史案例对比分析
历史案例自动关联